Sistema classificador híbrido do ciclo de vida organizacional. DOI: 10.15600/1679-5350/rau.v9n2p1-23

Nelson Hein, Ilse Maria Beuren, Aliciane Aparecida Novello

Resumo


O artigo apresenta um sistema classificador híbrido, baseado na metaheurística dos algoritmos genéticos de Holland (1975) e na matemática difusa de Zadeh (1965), do ciclo de vida organizacional na visão de Adizes (1999). Foram pesquisadas 27 empresas, previamente classificadas com base nas respostas aos questionários e checadas por meio da análise discriminante. Construíram-se também empresas virtuais com o atributo de pureza genética para cada fase. Estas empresas virtuais ajudaram no cálculo da distância genética em relação às empresas pesquisadas. Como resultado obteve-se a classificação correta de 14 empresas (51,85%) em cada grupo de análise, oito empresas (29,63%) de classificação imediatamente lateral, uma empresa (3,70%) distanciada à duas fases da classificação dada a priori e 4 empresas (14,81%) com classificação distorcida da inicialmente atribuída. Conclui-se pela confirmação de que o classificador genético difuso proposto demonstrou-se adequado para aferir a evolução genética de empresas conforme preconizado por Adizes (1999).

Palavras-chave


Fases. Ciclo de vida das organizações. Sistema classificador. Algoritmos genéticos. Conjuntos difusos.

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DOI: https://doi.org/10.15600/rau.v9i2.303

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